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울트라 이더넷(Ultra Ethernet)이란?

Sniply 2025. 10. 6. 05:30

AI 시대의 초고속 데이터 통신 혁명

요즘 IT 업계에서는 “AI의 심장은 반도체, 혈관은 네트워크”라는 말이 자주 들립니다.
인공지능이 폭발적으로 성장하면서 데이터를 얼마나 빠르고 효율적으로 주고받느냐가
기업 경쟁력을 좌우하는 시대가 된 것이죠.

그 중심에 떠오른 기술이 바로 ‘울트라 이더넷(Ultra Ethernet)’입니다.
이는 기존 인터넷 통신의 기반인 이더넷(Ethernet)을
AI·HPC(고성능 컴퓨팅) 환경에 맞게 극한의 속도와 효율로 업그레이드한 차세대 네트워크 기술이에요.

🌐 1. 울트라 이더넷이란? — 기존 이더넷을 뛰어넘는 초고속 통신 인프라

먼저 이더넷(Ethernet)은 전 세계 네트워크의 기본 언어입니다.
가정용 인터넷, 사무실, 데이터센터까지 거의 모든 통신망이 이더넷 기반으로 이루어져 있죠.

하지만 기존 이더넷은 웹서핑·동영상 스트리밍 등 일반적 용도에는 충분하더라도,
AI 학습·초대규모 데이터 처리·슈퍼컴퓨팅 환경에서는 한계가 존재했습니다.
특히 지연 시간(latency)과 대역폭 효율성이 문제였죠.

그래서 등장한 개념이 바로 ‘울트라 이더넷(Ultra Ethernet)’입니다.

💡 울트라 이더넷의 핵심 목표

초당 수백 기가비트(Gbps) 이상의 속도 지원

기존 대비 지연 시간 최소화(ultra-low latency)

AI·HPC 워크로드에 최적화된 네트워크 구조

표준화된 프로토콜로 기업 간 호환성 확보

즉, 단순히 빠른 인터넷이 아니라,
AI 서버 간에 실시간으로 방대한 데이터를 교환할 수 있는 네트워크 혁신 기술입니다.

🚀 2. 왜 지금 ‘울트라 이더넷’인가? — AI 인프라 경쟁의 중심

⚙️ ① AI 학습의 병목현상 해소

ChatGPT 같은 초대형 AI 모델은 수천~수만 개 GPU가 동시에 연산을 수행합니다.
이때 GPU 간의 연결 속도가 조금이라도 느리면
학습 시간이 크게 늘어나고 효율이 떨어지죠.

현재 NVIDIA는 ‘인피니밴드(InfiniBand)’라는 독자적인 고속 네트워크 기술을 사용합니다.
하지만 이 기술은 폐쇄형 구조로, 특정 기업에 의존도가 높습니다.

이에 대응해 울트라 이더넷 컨소시엄(Ultra Ethernet Consortium, UEC)이 2023년 출범했습니다.
인텔, AMD, 구글, 마이크로소프트, HPE, 시스코, 브로드컴 등
글로벌 IT 대기업 27곳이 참여해,
AI 인프라의 ‘개방형 초고속 네트워크 표준’을 만들겠다는 목표를 세웠습니다.

 

즉, 울트라 이더넷은 ‘인피니밴드 독점’을 깨는 개방형 대안인 셈이에요.

 

🌍 ② 글로벌 기술 경쟁의 새로운 전장

현재 클라우드 기업들은 GPU보다 네트워크 인프라 확보에 더 많은 관심을 두고 있습니다.
AI 모델을 아무리 빠른 칩으로 돌려도, 데이터가 느리면 전체 속도가 의미 없기 때문이죠.

예를 들어

OpenAI·MS Azure는 수천 대 GPU 서버 간 병렬 학습을 위해
저지연 이더넷 구조로 전환 중이며,

구글 클라우드 역시 자체 네트워크 칩을 개발하고 있습니다.

이처럼 울트라 이더넷은 AI 반도체와 함께 ‘데이터센터 혁신의 양대 축’으로 부상하고 있습니다.

 

💾 ③ 개방형 표준이 만드는 새로운 생태계

울트라 이더넷의 가장 큰 강점은 개방형(Open Standard) 구조입니다.
즉, 특정 회사 기술에 종속되지 않고
다양한 제조사와 클라우드 업체들이 같은 프로토콜로 호환되는 구조를 만들 수 있죠.

이는 곧 비용 절감, 확장성 확보, 기술 독점 방지라는 세 마리 토끼를 잡는 효과를 가져옵니다.

 

🔧 3. 울트라 이더넷의 기술 구조와 전망 — 미래 AI 네트워크의 핵심

🔩 ① 기술적 특징

울트라 이더넷은 단순히 케이블 속도를 높인 것이 아닙니다.
데이터 흐름, 오류 복구, 전송 프로토콜까지 전면적으로 재설계되었습니다.

주요 기술 요소는 다음과 같습니다.

구분 내용
속도 초당 800Gbps 이상 지원 목표
지연 시간 1마이크로초(μs) 이하 지연 실현
프로토콜 AI·HPC 전용 저지연 프로토콜 채택
효율성 데이터 재전송 최소화, 트래픽 혼잡 방지
확장성 수천~수만 노드 간 병렬 연결 가능

이 기술들이 결합되면,
AI 학습 효율은 최대 20~30% 이상 개선,
데이터센터의 전력 효율 또한 향상될 것으로 기대됩니다.

 

🧠 ② 울트라 이더넷 vs 인피니밴드 비교
항목 울트라 이더넷 인피니밴드
개방성 공개 표준(Open) 폐쇄형(Closed, NVIDIA 중심)
비용 상대적으로 저렴 고가의 전용 장비 필요
속도/지연 유사 수준 목표 업계 최고 수준
확장성 대규모 클라우드 친화적 특정 하드웨어 중심
생태계 다수 기업 참여(UEC) NVIDIA 중심 독점 구조

즉, 울트라 이더넷은 “AI 네트워크의 민주화”를 실현하려는 흐름으로 볼 수 있습니다.

 

📈 ③ 향후 전망

2025년: 주요 클라우드 업체 테스트베드 구축

2026년 이후: AI 데이터센터에 본격 상용화

2030년: 글로벌 표준으로 자리잡을 가능성

한국 역시 SKT, KT, 네이버클라우드 등이
AI 데이터센터 확장 과정에서 울트라 이더넷 기반 네트워크를 도입할 가능성이 큽니다.
또한 삼성전자, 한화시스템 등 반도체·통신 기업들도
관련 칩·장비 개발에 참여할 전망입니다.

🏁 마무리 — AI 인프라의 새 혈관, 울트라 이더넷의 시대

요약하자면 울트라 이더넷은 AI 시대의 ‘데이터 고속도로’입니다.
AI 반도체가 아무리 강력해도, 데이터를 전달하는 길이 막히면 의미가 없습니다.

📌 정리하자면

정의: AI·HPC 환경을 위한 차세대 초고속 네트워크 표준

핵심 목표: 초저지연·고속·개방형 네트워크 구축

주요 기업: 인텔, AMD, 구글, MS, HPE, 시스코 등

의미: NVIDIA 중심의 인피니밴드 독점에 대한 개방형 대안

AI 산업이 본격적으로 확장되는 지금,
울트라 이더넷은 단순한 네트워크 기술을 넘어
AI 생태계의 속도, 효율, 공정성을 바꾸는 핵심 인프라로 자리잡을 것입니다.